Sprekersbeoordeling met Human-in-the-Loop
De identificatie van sprekers is het enige gebied waar AI vaak struikelt. Verschillende mensen kunnen hetzelfde klinken. De naam van dezelfde persoon kan op verschillende manieren worden gespeld. Contextuele aanwijzingen in conversaties zijn dubbelzinnig. auraScribe pakt dit aan door sprekersverificatie een menselijke taak te maken.
Hoe het werkt
- AI stelt voor: Na transcriptie en sprekersprofilering, presenteert auraScribe zijn beste schattingen voor de naam, rol, het bedrijf en toegewezen transcriptregels van elke spreker.
- Onzekerheidsvlaggen: Sprekers en transcriptregels waarbij de AI onzeker is, worden gemarkeerd met visuele indicatoren, waarbij de aandacht wordt gevestigd op de meest waarschijnlijke fouten.
- Mensen verifiëren: Gebruikers kunnen namen bewerken, sprekers verwisselen (als twee sprekers door elkaar lopen), dubbele sprekers samenvoegen of nieuwe sprekers maken.
- De analyse gaat verder: Pas na controle wordt de definitieve gedragsanalyse (Pass 3) uitgevoerd, gebruikmakend van de gecorrigeerde sprekersattributies.
Waarom dit belangrijk is
Een gedragsanalyse is slechts zo bruikbaar als de sprekersattributie. "De verkoopleider toonde vertrouwen tijdens de afronding" is waardevolle coaching. "De klant toonde vertrouwen tijdens de afronding" — als de sprekers zijn omgedraaid — is misleidend.
Door te pauzeren voor menselijke beoordeling zorgt auraScribe ervoor dat elke opmerking per spreker, elk coachingpunt en elke gedragsobservatie aan de juiste persoon wordt toegewezen.
Ontwerpfilosofie
Het is altijd beter om een extra spreker te maken die kan worden samengevoegd, dan er een te missen. Een ontbrekende spreker is onherstelbaar; een duplicaat kan door de gebruiker in seconden worden samengevoegd. Dit principe zit verankerd in elke prompt en in elk onderdeel van de logica voor de afhandeling van sprekers.