Diarizacao de Falantes — Identificando Quem Disse o Que em Gravacoes de Audio
Definicao
A diarizacao de falantes e o processo automatico de particionar uma gravacao de audio em segmentos rotulados pela identidade do falante. Ela responde a pergunta "quem falou quando?" sem exigir conhecimento previo das vozes dos participantes. Na inteligencia de reunioes, a diarizacao transforma um fluxo de audio monolitico em uma transcricao estruturada e atribuida por falante, o que possibilita a analise individual de cada participante.
Por que importa
Sem diarizacao, uma transcricao e apenas um muro de texto. Com ela, cada declaracao fica vinculada a uma pessoa especifica, viabilizando analises subsequentes: quem dominou a conversa, quem levantou a principal objecao, como o engajamento de cada falante variou ao longo do tempo. A atribuicao precisa de falantes e a base sobre a qual toda a inteligencia de reunioes de nivel superior e construida — resumos, analise comportamental e insights por falante dependem de acertar o "quem".
Erros comuns
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Ferramentas que usam diarizacao de falantes
A maioria das ferramentas de inteligencia de reunioes inclui alguma forma de diarizacao de falantes, desde agrupamento basico de vozes (Otter.ai, Fireflies.ai) ate atribuicao de nivel empresarial (Gong). O auraScribe adota uma abordagem diferenciada com sua arquitetura de 2 passagens — diarizacao acustica na Passagem 1 seguida de identificacao baseada em texto na Passagem 1.5 — e adiciona uma etapa de revisao humana no processo, onde os usuarios corrigem atribuicoes antes que a analise comportamental comece.