Meeting-Intelligenz Glossar
Klare Definitionen der Konzepte hinter moderner Meeting-Analyse.
Sprecherdiarisierung
Sprecherdiarisierung ist der automatische Prozess, bei dem eine Audioaufnahme in Segmente aufgeteilt wird, die jeweils einem Sprecher zugeordnet sind. Sie beantwortet die Frage „Wer hat wann gesprochen?" – ohne vorab die Stimmen der Sprecher zu kennen. Im Bereich Meeting Intelligence verwandelt die Diarisierung einen monolithischen Audiostrom in ein strukturiertes, sprecherzugeordnetes Transkript, das sprecherspezifische Analysen ermöglicht.
Meeting Intelligence
Meeting Intelligence bezeichnet den Einsatz von KI zur Gewinnung strukturierter, verwertbarer Informationen aus Meeting-Aufnahmen. Dazu gehören Transkription, Sprecheridentifikation, Themenextraktion, Zusammenfassungserstellung, Erkennung von Aufgaben und – in fortgeschritteneren Systemen – Verhaltensanalyse und Gesprächsdynamik. Der Begriff unterscheidet Tools, die lediglich transkribieren, von solchen, die Meeting-Inhalte analysieren und in verwertbare Erkenntnisse umwandeln.
Gesprächsdynamik
Gesprächsdynamik bezeichnet die Interaktionsmuster zwischen den Teilnehmern eines Gesprächs. Dazu gehören das Redewechselverhalten (wer wann und wie lange spricht), Unterbrechungsmuster, Engagementsignale (ausführliche Antworten vs. knappe Reaktionen), Tempoveränderungen, Themenvermeidung und die implizite Machtstruktur, die sich aus der Art der Kommunikation ergibt. Im Gegensatz zum Inhalt (was gesagt wurde) erfasst die Dynamik die soziale und verhaltensbezogene Ebene eines Gesprächs.
Verhaltensbasierte Meeting-Analyse
Verhaltensbasierte Meeting-Analyse ist die systematische Untersuchung des Wie der Kommunikation von Meeting-Teilnehmern – im Gegensatz zum Was. Sie umfasst beobachtbare Verhaltenssignale: Sprechtempo, Zögermuster, Redewechselverhalten, Unterbrechungshäufigkeit, Antwortausführlichkeit, Engagement-Veränderungen und zwischenmenschliche Dynamiken. Sie liefert strukturierte Beobachtungen zu individuellen und gruppenspezifischen Kommunikationsmustern – keine Inhaltszusammenfassungen oder Aufgabenlisten.
Raw Audio Cues
Raw Audio Cues sind auraScribes grundlegende Verhaltensdatenschicht. Sie bilden ein umfassendes, chronologisches Protokoll beobachtbarer Verhaltenssignale, das in einem dedizierten Audioanalyse-Pass (Pass 2 der 3-Pass-Pipeline) extrahiert wird. Jeder Cue ist eine zeitgestempelte Beobachtung über das Kommunikationsverhalten eines bestimmten Sprechers – Tempowechsel, Zögermuster, Unterbrechungen, Engagement-Verschiebungen, Redewechsel-Dynamiken, Mikrosignale und zwischenmenschliche Interaktionen. Sie sind das Rohmaterial, aus dem Verhaltenszusammenfassungen, sprecherspezifische Anmerkungen und Kaufabsichtssignale synthetisiert werden.
Schluss mit Exportieren. Zeit zu liefern.
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